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Brindamos servicios de consultoría de análisis de datos para que nuestros clientes se beneficien de las soluciones integradas que dependen de una batería de tecnología óptima, lo que permite a las empresas ahorrar costos, mejorar el rendimiento y hacer crecer su negocio.

Envíenos una línea que describa su proyecto o desafío y le aconsejaremos de qué servicios de consultoría puede beneficiarse su empresa.

El análisis de datos implica la aplicación de un proceso algorítmico o mecánico para obtener información y, por ejemplo, ejecutar varios conjuntos de datos para buscar correlaciones significativas entre sí.

Se utiliza en varias industrias para permitir a las organizaciones y empresas tomar mejores decisiones, así como verificar y refutar las teorías o modelos existentes. El enfoque de Data Analytics radica en la inferencia, que es el proceso de derivar conclusiones que se basan únicamente en lo que el investigador ya sabe.

Estrategias Analíticas Avanzadas

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Estrategias Analíticas Avanzadas

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  • Servicio al Cliente & Operaciones
  • Tecnología de Código Abierto

Estrategias Analíticas Avanzadas

Los gráficos circulares son una muy mala forma de mostrar información. El ojo es bueno para juzgar medidas lineales y malo para juzgar áreas relativas. Un gráfico de barras o gráfico de puntos es una forma preferible de mostrar este tipo de datos.

Principios de Visualización

Los principios se basan principalmente en investigaciones relacionadas con la forma en que los humanos detectan patrones y hacen comparaciones visuales. Los enfoques preferidos son aquellos que mejor se adaptan a la forma en que nuestros cerebros procesan la información visual. Al decidir sobre un enfoque de visualización, también es importante tener en cuenta nuestro objetivo. Podemos estar comparando un número visible de cantidades, describiendo distribuciones para categorías o valores numéricos, comparando los datos de dos grupos o describiendo la relación entre dos variables. Como nota final, queremos enfatizar que para un científico de datos es importante adaptar y optimizar los gráficos para la audiencia. Por ejemplo, una trama exploratoria hecha para nosotros será diferente a una tabla destinada a comunicar un hallazgo a una audiencia general.

  • Distribución
  • Relación
  • Comparación
  • Conexión
  • Composición
  • Cambios sobre el tiempo.
  • Comparaciones Multiples
  • Volumen de Datos
  • Visualización Efectiva
  • Geometrías Mejoradas
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