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Nuestros Servicios

Somos un socio de outsourcing confiable para empresas que desean obtener información de sus datos mientras se saltan los tecnicismos.

Nos ocupamos de la infraestructura de análisis de datos y aplicamos análisis de datos avanzados para proporcionar a nuestros clientes informes regulares y ad hoc, alertas y predicciones, así como análisis de autoservicio.

Como resultado, las empresas que hacen uso de nuestros servicios analíticos administrados pueden priorizar la planificación precisa de sus actividades, la gestión empresarial continua, la gestión del cambio y la optimización de sus procesos comerciales.

  • Gestione y gobierne eficientemente las operaciones continuas de los procesos analíticos.
  • Acceda a científicos de datos a demanda para escalar rápidamente su equipo de análisis
  • Rápido inicio.
  • Menor costo operativo y riesgo comercial.

Para aquellos clientes que ya tienen una solución analítica centralizada pero que no tienen tiempo o recursos para actualizarla para satisfacer las necesidades analíticas específicas de un departamento en particular, les sugerimos que subcontraten la parte de sus análisis de datos.

En este caso, además del mismo servicio que con la tercerización completa, aseguramos la integración de nuestra infraestructura de análisis de datos con el almacén central de datos del cliente y colaboramos estrechamente con el equipo de soporte del cliente.

  • Propio
  • Tercerizado

Transición

Extraemos los datos en un almacén de datos, los limpiamos para garantizar que los datos sean de alta calidad, nos integramos con el almacén de datos del cliente, si lo hay, creamos cubos OLAP para análisis exploratorio y entrenamos modelos de aprendizaje automático, si se requiere un análisis de datos avanzado. Esta es la etapa donde tiene lugar la transferencia de responsabilidad.

La responsabilidad que asumimos es alta: entregamos valor a través de análisis que tienen alta libertad en procesos y recursos:

  • Somos responsables de establecer procesos y gestionarlos. El cliente puede o no estar involucrado en la aprobación de aspectos sustanciales.
  • Somos responsables de asignar y administrar los recursos adecuados. El cliente puede o no estar involucrado en su aprobación.
  • Agregación de datos (informes tradicionales, procesamiento analítico en línea).
  • Pronóstico (basado en el aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo).
  • Clustering de Datos.
  • Clasificación, por ejemplo, definir una transacción como fraudulenta o normal o la condición de la maquinaria como pre-falla o funcionamiento normal.
  • Optimización.
  • Verificación de hipótesis estadísticas.